Announcement

Collapse
No announcement yet.

[XSTK] một số bài toán về luật phân phối

Collapse
X
 
  • Filter
  • Time
  • Show
Clear All
new posts

  • #16
    cho mình hỏi bài này:
    Để ước lượng số cá trong hồ, người ta đánh bắt 2000 con, đánh dấu rồi thả xuống hồ. Sau đó, người ta đánh bắt lên 460 con thì thấy có 92 con được đánh dấu. với độ tin cậy là 90% và 95%, hỏi số cá trong hồ có khoảng bao nhiêu con???
    "Measuring programming progress by lines of code is like measuring aircraft building progress by weight." - Bill Gates

    Comment


    • #17
      Originally posted by 12520136 View Post
      cho mình hỏi bài này:
      Để ước lượng số cá trong hồ, người ta đánh bắt 2000 con, đánh dấu rồi thả xuống hồ. Sau đó, người ta đánh bắt lên 460 con thì thấy có 92 con được đánh dấu. với độ tin cậy là 90% và 95%, hỏi số cá trong hồ có khoảng bao nhiêu con???
      Bạn ước lượng như bình thường thôi. Đầu tiên bạn k cần quan tâm 2000 con ban đầu (xem như k có). Sau đó bạn ước lượng tỷ lệ số cá đc đánh dấu trong hồ. Rồi sau đó dựa vào dữ kiện 2000 trước đó và suy ra tổng số cá trung bình trong hồ.
      Lưu ý: Số cá trong hồ được tính là: 2000/ N với N là tổng số con cá và 2000/ N cũng là tỉ lệ cá được đánh dấu trong hồ.

      P/s: Mình gợi ý cách giải thôi, còn nhác giải lắm . Bạn tự giải nhé
      Last edited by 11520317; 27-06-2013, 14:43.
      Top Best Online - The Best Products Review Website

      Comment


      • #18
        Originally posted by 11520317 View Post
        Bạn ước lượng như bình thường thôi. Đầu tiên bạn k cần quan tâm 2000 con ban đầu (xem như k có). Sau đó bạn ước lượng tỷ lệ số cá đc đánh dấu trong hồ. Rồi sau đó dựa vào dữ kiện 2000 trước đó và suy ra tổng số cá trung bình trong hồ.
        Lưu ý: Số cá trong hồ được tính là: 2000/ N với N là tổng số con cá và 2000/ N cũng là tỉ lệ cá được đánh dấu trong hồ.

        P/s: Mình gợi ý cách giải thôi, còn nhác giải lắm . Bạn tự giải nhé
        cho mình hỏi là nếu n mình tính ra lẻ thì sao bạn? ví dụ như là 5.1 hay 5.6 ???
        "Measuring programming progress by lines of code is like measuring aircraft building progress by weight." - Bill Gates

        Comment


        • #19
          Originally posted by 12520136 View Post
          cho mình hỏi bài này:
          Để ước lượng số cá trong hồ, người ta đánh bắt 2000 con, đánh dấu rồi thả xuống hồ. Sau đó, người ta đánh bắt lên 460 con thì thấy có 92 con được đánh dấu. với độ tin cậy là 90% và 95%, hỏi số cá trong hồ có khoảng bao nhiêu con???
          Trường hợp độ tin cậy 95%:
          =>t=1,96.
          f=92/460=0,2.
          =>độ chính xác epxilon=t.căn(f(1-f)/n)=0,0366.
          khoảng tỉ lệ cá có đánh dấu(0,2-0,0366;0,2+0,0366)=(0,1634;0,2366)
          Lượng cá trong hồ: (2000/0,2366;2000/0,1634)=(8453;12240) con
          ------"Some Will, Some Won't, So What? Someone's Waiting!"------

          Comment


          • #20
            cho mình hỏi là kiểm định độc lập và kiểm định đồng nhất có giống nhau hay không?
            "Measuring programming progress by lines of code is like measuring aircraft building progress by weight." - Bill Gates

            Comment


            • #21
              Originally posted by 12520136 View Post
              cho mình hỏi là kiểm định độc lập và kiểm định đồng nhất có giống nhau hay không?
              Độ lập & đồng nhất trái nghĩa nhau nên chắc là không độc lập thì sẽ đồng nhất :byebye: ý kiến mình thôi
              ------"Some Will, Some Won't, So What? Someone's Waiting!"------

              Comment


              • #22
                Originally posted by 11520036 View Post
                Độ lập & đồng nhất trái nghĩa nhau nên chắc là không độc lập thì sẽ đồng nhất :byebye: ý kiến mình thôi
                bạn có yahoo hay fb gì ko? mình muốn hỏi thêm mấy cái nữa :nose:
                "Measuring programming progress by lines of code is like measuring aircraft building progress by weight." - Bill Gates

                Comment


                • #23
                  cho mình hỏi là từ hàm mật độ làm thế nào để ra hàm phân phối và ngược lại???? :unhappy: :unhappy: :unhappy: :unhappy:
                  "Measuring programming progress by lines of code is like measuring aircraft building progress by weight." - Bill Gates

                  Comment


                  • #24
                    Originally posted by 12520136 View Post
                    cho mình hỏi là nếu n mình tính ra lẻ thì sao bạn? ví dụ như là 5.1 hay 5.6 ???
                    Giả sử: 101.5 < x < 324.4 thi sẽ đc: 102 < x < 324
                    Top Best Online - The Best Products Review Website

                    Comment


                    • #25
                      vậy là bài này làm 2 trường hợp:
                      +TH1: độ tin cậy 95%(bạn đã trình bày)
                      +TH2: độ tin cậy 90%.
                      phải k bạn?
                      Originally posted by 11520036 View Post
                      Trường hợp độ tin cậy 95%:
                      =>t=1,96.
                      f=92/460=0,2.
                      =>độ chính xác epxilon=t.căn(f(1-f)/n)=0,0366.
                      khoảng tỉ lệ cá có đánh dấu(0,2-0,0366;0,2+0,0366)=(0,1634;0,2366)
                      Lượng cá trong hồ: (2000/0,2366;2000/0,1634)=(8453;12240) con

                      Comment


                      • #26
                        Cách người ta chia miền trong bài toán tìm hàm phân phối F(x,y) biết f(x,y) quả thực là rất khó hiểu @_@
                        Mình có xem một số bài tập có giải trong cuốn "Bài tập xstk toán học - ĐHKHTN" và đọc đi đọc lại vẫn chẳng hiểu gì hết @_@
                        ============
                        Bạn nào xem và giải thích giúp mình cách người ta lấy cận tính F(x,y) trong bài này giùm mình nhé. Đề bài như sau:
                        image001.png
                        Yêu cầu tìm F(x,y) thì người ta chia làm 5 miền như sau:
                        + Miền 1: image003.png
                        + Miền 2: image005.png thì image007.png
                        + Miền 3: image009.png thì
                        + Miền 4: thì
                        + Miền 5:
                        Miền 1,2 và 5 thì ko nói làm gì như miền 3 và 4 thì mình chẳng hiểu người ta lấy cái cận kiểu gì luôn @_@
                        Last edited by 08520099; 27-06-2013, 20:31.
                        Waiting for the day my nickname get painted black and underlined ...!

                        Comment


                        • #27
                          Originally posted by 08520099 View Post
                          Cách người ta chia miền trong bài toán tìm hàm phân phối F(x,y) biết f(x,y) quả thực là rất khó hiểu @_@
                          Mình có xem một số bài tập có giải trong cuốn "Bài tập xstk toán học - ĐHKHTN" và đọc đi đọc lại vẫn chẳng hiểu gì hết @_@
                          ============
                          Bạn nào xem và giải thích giúp mình cách người ta lấy cận tính F(x,y) trong bài này giùm mình nhé. Đề bài như sau:
                          [ATTACH=CONFIG]8471[/ATTACH]
                          Yêu cầu tìm F(x,y) thì người ta chia làm 5 miền như sau:
                          + Miền 1: [ATTACH=CONFIG]8472[/ATTACH]
                          + Miền 2: [ATTACH=CONFIG]8473[/ATTACH] thì [ATTACH=CONFIG]8474[/ATTACH]
                          + Miền 3: [ATTACH=CONFIG]8475[/ATTACH] thì
                          + Miền 4: thì
                          + Miền 5:
                          Miền 1,2 và 5 thì ko nói làm gì như miền 3 và 4 thì mình chẳng hiểu người ta lấy cái cận kiểu gì luôn @_@
                          Cái này a sử dụng 1 trong 2 biến x, y làm nòng cốt, còn biến còn lại cho nó chạy:
                          Khi ta xét x làm nòng cốt, còn y biến thiên theo x (tính khoảng y theo từng khoảng x)
                          1. x < 0: (với mọi y) tích phân đều bằng 0. Đổi lại, y < 0 cũng tương tự.
                          2. 0 <= x <= 1:
                          + y < 0 (ở đây thì bằng 0)
                          + Trong khoảng 0 <= y <= 1 thì:
                          - y < x (thực tế ở đây là: 0 <= y < x)
                          - x <= y (thực tế ở đây là: x <= y <= 1)
                          + y > 1
                          3. 1 < x:
                          + y < 0: giống 1 -> tích phân = 0.
                          + 0 <= y <= 1: giống (trùng) trong TH 0 <= x <= 1 -> k xét nữa.
                          + y > 1.

                          Ở trên, Miền 4 hình như có vấn đề về cận, đúng ra cận của dy phải là y -> x chứ k thể là x-> y được. Vì nếu x-> y mà y < x -> tích phân âm

                          P/s: Cả cái miền 4 hình như có vấn đề. rõ ràng y < x thì f(x, y) = 0 mà (k thuộc D).
                          Last edited by 11520317; 28-06-2013, 02:17.
                          Top Best Online - The Best Products Review Website

                          Comment


                          • #28
                            Originally posted by 11520372 View Post
                            vậy là bài này làm 2 trường hợp:
                            +TH1: độ tin cậy 95%(bạn đã trình bày)
                            +TH2: độ tin cậy 90%.
                            phải k bạn?
                            uk đúng rồi bạn
                            ------"Some Will, Some Won't, So What? Someone's Waiting!"------

                            Comment


                            • #29
                              Originally posted by 12520136 View Post
                              cho mình hỏi là từ hàm mật độ làm thế nào để ra hàm phân phối và ngược lại???? :unhappy: :unhappy: :unhappy: :unhappy:
                              Lấy tích phân 2 lớp của f(x,y) trên miền xác định D(đề cho) sẽ ra hàm Phân phối đấy bạn.
                              ------"Some Will, Some Won't, So What? Someone's Waiting!"------

                              Comment


                              • #30
                                hình như câu B) có vấn đề,có ít nhất 80% trẻ k cần chăm sóc đặc biệt => số trẻ cần chăm sóc đặc biệt tối đa là 20% =>P(0<=X<=800)
                                ai biết làm câu b) này k,giải cho anh em học hỏi đi.
                                Originally posted by 11520375 View Post
                                Theo chị thì bài toán trên giải như thế này:

                                1)
                                - Phép thử: "Kiểm tra sức khoẻ của 1 bé"
                                - Gọi A là sự kiện: "1 bé cần được chăm sóc đặc biệt"
                                - p(A)=p=0.001
                                - Lặp lại phép thử n=4000 lần
                                - Gọi X là số lần xuất hiện sự kiện A trong n phép thử trên, áp dụng luật phân phối poison ta có:

                                X~p(lamđa); lamđa = np

                                a) Có không quá 8 trẻ cần sự chăm sóc đặc biệt => P(X<=8) =?

                                P(X<=8)= P(X=0) + P(X=1) +...+P(X=8) = Σ x từ 0 đến 8 của ( (x.e^-np)/x! )

                                = 0.9786 =97.86%

                                b)
                                Có ít nhất 80% trẻ không cần sự chăm sóc đặc biệt => P(80%/4000<=X<=4000) =?

                                P(3200<=X<=4000) = phi[(4000-np)/
                                √npq] - phi[ (3200-np)/√npq] (với q=1-p)

                                = 0

                                Bài số 2 tương tự bài 1 nhé.

                                Comment

                                LHQC

                                Collapse
                                Working...
                                X