Nguồn: Redirecting...
Seminar hỗ trợ Nghiên cứu khoa học sinh viên với chuyên đề “Bài toán phân tích dữ liệu chứng khoán - Hệ thống Giao dịch tự động”
Trong kỷ nguyên Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo (AI), việc ứng dụng các mô hình phân tích dữ liệu vào thị trường tài chính – chứng khoán đang trở thành xu hướng tất yếu. Những hệ thống giao dịch tự động, thuật toán dự báo thông minh đang góp phần thay đổi cách con người ra quyết định đầu tư, tối ưu hóa chiến lược và kiểm soát rủi ro trong bối cảnh thị trường biến động không ngừng.
Nhằm giúp sinh viên hiểu sâu hơn về quy trình phân tích dữ liệu và ứng dụng thực tế của AI trong lĩnh vực tài chính,
Khoa Hệ thống Thông tin tổ chức Seminar Hỗ trợ Nghiên cứu Khoa học Sinh viên với chủ đề:
“Bài toán Phân tích dữ liệu chứng khoán – Hệ thống giao dịch tự động”
NỘI DUNG CHÍNH
- Tổng quan quy trình phân tích dữ liệu trong lĩnh vực chứng khoán.
- Các bước xây dựng hệ thống giao dịch tự động ứng dụng AI và học máy.
- Kỹ thuật xử lý chuỗi thời gian và thuật toán dự báo giá cổ phiếu.
- Phương pháp đánh giá, tối ưu mô hình và triển khai trong thực tế.
- Định hướng nghiên cứu khoa học dành cho sinh viên yêu thích lĩnh vực Data Science & Fintech.
THÔNG TIN CHƯƠNG TRÌNH
Thời gian: 8h00 – 11h30, Thứ Sáu, ngày 24/10/2025
Địa điểm: Phòng E4.1, Trường Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG TP.HCM
Diễn giả: TS. Nguyễn Thanh Bình – Trưởng Phòng Thí nghiệm Hệ thống Thông tin
ĐĂNG KÝ THAM GIA NGAY
Link đăng ký: https://link.uit.edu.vn/NCKHSVHTTT2025Lan2
Thông tin chi tiết
Số lượng có hạn – nhanh tay đăng ký để không bỏ lỡ cơ hội học hỏi và kết nối cùng chuyên gia!
